已上线
GPT Image 2 开发指南
更新于 2026-11-02
GPT Image 2 当前状态为“已上线”。本页提供开发接入所需的模型 ID、定价快照与可复制示例;产品介绍与实时价格见 GPT Image 2 模型页。
简介
- 供应商:OpenAI
- 类型:图像生成
- 档位数:1
- 端点标签:image-task
此图像模型使用异步任务接口:提交 `POST /v1/images/tasks` 后,通过 `GET /v1/tasks/{task_id}` 查询进度和结果。
GPT Image 2 是 OpenAI 图像系列的成熟主力模型,支持文生图、图生图与多图参考编辑,官方在 GPT Image 2.5 发布时将其作为对比基准:2.5 Flare 画质与它相当但延迟更低,2.5 Sunburst 画质高于它。对已经在用 GPT Image 2 且质量达标的工作流,官方也建议保留现方案。
Roko API 当前公开 1K、2K、4K 三档输出和 14 种宽高比(auto 到 21:9),1K 每张 $0.016、2K $0.024、4K $0.032,是 Roko 目录中单价最低的 GPT 图像档位之一。
调用走异步任务:POST /v1/images/tasks 提交后拿到 task_id,轮询 GET /v1/tasks/{task_id} 获取结果。表单中的 quality 字段当前仅公开 auto,可用参数以请求校验为准。
OpenAI:Introducing ChatGPT Images 2.5 ↗OpenAI 图像提示指南 ↗Roko API 图片任务文档 ↗Roko API 模型目录 ↗
可用档位与价格
请求里的 model 必须使用下表中的模型 ID(区分大小写)。
| 档位 | 模型 ID | 输入 | 输出 | 上下文 |
|---|---|---|---|---|
| GPT Image 2 | gpt-image-2 | $0.016000–$0.032000 / 张/个 | 总价 = 生成数量 × 对应档位单价 | — |
价格为构建时快照;以控制台与 定价页 实时数据为准。
gpt-image-2
按生成数量和所选参数计费总价 = 生成数量 × 对应档位单价
查看高级计费表达式
v2:resolution == "1k" ? tier("resolution/1k/", units(n, 0.016)) : resolution == "2k" ? tier("resolution/2k/", units(n, 0.024)) : resolution == "4k" ? tier("resolution/4k/", units(n, 0.032)) : tier("resolution/unmatched", 0)Base URL 与认证
export OPENAI_BASE_URL="https://api.rokoapi.com/v1"
export OPENAI_API_KEY="sk-..."
所有请求携带 Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY。密钥在
控制台密钥页 创建。
快速开始
cURL
curl https://api.rokoapi.com/v1/images/tasks \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: YOUR_UNIQUE_REQUEST_ID" \
-d '{
"model": "gpt-image-2",
"prompt": "a calm lake at dawn, photorealistic",
"size": "1024x1024",
"quality": "low",
"n": 1
}' Python(requests)
import requests
base_url = "https://api.rokoapi.com/v1"
headers = {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Idempotency-Key": "YOUR_UNIQUE_REQUEST_ID",
}
task = requests.post(
f"{base_url}/images/tasks",
headers=headers,
json={
"model": "gpt-image-2",
"prompt": "a calm lake at dawn, photorealistic",
"size": "1024x1024",
"quality": "low",
"n": 1,
},
).json()
result = requests.get(
f"{base_url}/tasks/{task['task_id']}",
headers=headers,
).json()
print(result) 常用参数
| 参数 | 说明 |
|---|---|
model | 固定使用 gpt-image-2 |
prompt | 提示词;必填 |
image_urls | 参考图片;支持:url、base64 |
size | 1:3、3:1 仅支持 2K/4K;可选值:auto、1:1、16:9、9:16、4:3、3:4、3:2、2:3、5:4、4:5、21:9、9:21、2:1、1:2、1:3、3:1;默认值:auto |
quality | 生成质量;可选值:auto;默认值:auto |
resolution | 分辨率;可选值:1K、2K、4K;默认值:1K |
提交成功会同时返回值相同的 id 和 task_id;新代码应保存 task_id。生产调用建议携带唯一的 Idempotency-Key。请定期请求 GET /v1/tasks/{task_id}
,直到状态变为 completed 或
failed;不要使用聊天或流式端点调用异步生成模型。
完整协议见图像生成任务。
注意事项
- 请使用本页列出的已上线模型 ID;未开通或已下线的名称会返回模型不可用类错误。
- 余额不足、分组无权限时通常表现为 403;请检查账户额度与密钥所属分组。
- 多模态、工具调用、缓存计费等能力因上游与渠道配置而异,以实际响应与控制台说明为准。