Moonshot AI · 旗舰多模态推理模型● 可用

Kimi K3 API 价格与多模态调用指南

Kimi K3 是 Moonshot AI 面向长程编程、端到端知识工作、深度推理和视觉理解推出的旗舰模型。Roko API 当前使用 kimi-k3 模型 ID,支持流式输出、工具调用和自动上下文缓存。

OpenAI 兼容 按 Token 计费 image 输入text 输入video 输入 text 输出 Chat流式输出推理工具调用responses-nativestructured-outputs
PRICING

Kimi K3 API 价格

价格直接读取 Roko API 当前模型快照;实时刷新结果优先于构建快照。

Kimi K3

Kimi K3

kimi-k3
输入 Token$3.1400 / 1M tokens当前目录价格 · 按实际 Token 计费
输出 Token$15.7000 / 1M tokens当前目录价格 · 按实际 Token 计费
价格快照 正在刷新价格…
OVERVIEW

Kimi K3 是什么模型?

Moonshot AI 官方将 Kimi K3 描述为 2.8 万亿参数的开源旗舰模型,基于 Kimi Delta Attention 与 Attention Residuals 构建,原生支持视觉理解并提供 100 万 Token 上下文,重点面向长程编程、知识工作与推理。

K3 始终开启思考模式,可通过 reasoning_effort 选择 low、high 或 max,默认 max。官方还提供流式推理增量、严格 JSON Schema 结构化输出、工具调用、动态加载工具和自动前缀缓存。

图片与视频属于输入 Token 的一部分。官方视觉输入对消息内容块和媒体传递方式有明确限制;生产调用应以 Roko API 当前兼容层和接口返回为准,不应直接假设所有 Moonshot 专有上传流程都被透传。

USE CASES

Kimi K3 适合哪些场景?

以下场景基于 Moonshot AI 官方定位;是否可用仍以当前模型目录和渠道状态为准。

01

长程编程与代码库任务

适合大型代码库理解、终端工具协作和需要较少人工监督的持续工程任务。

02

视觉驱动的软件工程

适合结合截图或视觉反馈处理前端、游戏和 CAD 等软件工程场景。

03

端到端知识工作

适合在长上下文中完成资料分析、方案形成、事实核对和结构化交付。

04

工具型 Agent

适合多轮工具调用、动态加载工具和需要保留完整 assistant 消息的 Agent 循环。

PARAMETERS

Kimi K3 API 常用参数

仅列出当前 Roko API 接入已经明确支持或公开配置的字段。

参数类型要求说明
modelstring必填固定填写 kimi-k3。
inputarray必填传入 Responses 输入项;至少包含一条用户消息。
streamboolean可选设为 true 时使用 SSE 流式返回。
max_output_tokensinteger可选限制本次请求的最大输出,不能超过当前目录配置的 1,048,576 Token。
reasoning_effortstring可选控制推理强度;当前配置支持 low、high、max。
toolsarray可选向模型声明可调用的函数工具及其参数结构。
response_formatobject可选可使用 json_schema 与 strict 约束最终答案的结构。
QUICKSTART

Kimi K3 API 调用示例

使用 OpenAI Responses 请求即可接入。 API Key 应保存在服务端环境变量中。

Base URLhttps://api.rokoapi.com/v1
curl https://api.rokoapi.com/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k3",
    "input": [
      {"role": "user", "content": "阅读这份长篇技术方案,识别关键依赖与风险,并调用工具生成分阶段实施清单"}
    ],
    "stream": true
  }'
PRODUCTION

计费与上线建议

  1. 1

    当前生产模型目录配置为输入 $3.1400、输出 $15.7000 / 1M Token;模型页和定价页直接读取后台价格,不再按官网价格二次换算。

  2. 2

    模型支持自动上下文缓存,但当前目录没有发布独立缓存命中单价,因此本页不展示或推算缓存价格。

  3. 3

    思考 Token 和多模态输入都会影响实际用量,建议使用代表性任务记录每个成功结果的总成本。

FAQ

Kimi K3 API 常见问题

Kimi K3 API 使用哪个模型 ID?

使用 kimi-k3。模型 ID 区分字符,请直接复制本页显示的值。

Kimi K3 API 怎么计费?

Roko API 当前按 Token 计费:输入 $3.1400 / 1M tokens,输出 $15.7000 / 1M tokens。最终费用以实际 usage 和当前价格配置为准。

Kimi K3 API 使用哪个接口?

当前通过 OpenAI 兼容的 POST /v1/responses 调用,Base URL 为 https://api.rokoapi.com/v1。

Kimi K3 可以关闭思考吗?

不能。官方说明 K3 始终开启思考,可用 reasoning_effort 的 low、high、max 三档调整强度,默认 max。

Kimi K3 支持图片和视频输入吗?

官方模型支持文本、图片与视频输入,输出文本。Roko API 的实际媒体格式和大小限制以当前接口验证结果为准。

Kimi K3 支持 Responses API 吗?

支持。当前目录为 Kimi K3 配置 Chat Completions 和原生 Responses;Kimi K2.7 Code 系列目前只声明 Chat Completions。

Kimi K3 的当前接入上下文窗口是多少?

当前 Roko API 模型目录配置为 1,048,576 Token。

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