Qwen3.7 Text Embedding API
阿里云百炼官方文本向量模型,适用于语义检索、RAG、聚类与分类。默认 1024 维,支持 256–2560 维;仅按实际输入 Token 计费。
Начальная цена 按实际 Token 用量计费 · Снимок цен
Ожидание обновления актуальных цен…
Цены на модели
Сравните все публичные тарифы этой серии и текущие цены на одной странице.
Вход
按实际 Token 用量计费
Выход
总价 = 各类 Token 用量 × 对应单价
Контекст
—
Максимальный выход
—
- ID модели
-
qwen3.7-text-embedding - Способы тарификации
- Фиксированная комбинированная тарификация
- Доступные группы
- default
- Возможности
- embedding
- Правила комбинированной цены
按实际 Token 用量计费总价 = 各类 Token 用量 × 对应单价
- Token 单价由当前计费表达式推导;实际费用按请求用量结算
查看高级计费表达式
v2:tier("aliyun_beijing_cny_div7_2026_10_24", tokens(p, 0.071428571429))
Справочник API
Base URL: https://api.rokoapi.com/v1. В запросах параметр model должен содержать ID модели из списка выше.
curl https://api.rokoapi.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3.7-text-embedding",
"messages": [{"role":"user","content":"Представьтесь в одном предложении"}]
}' Подробнее о параметрах, ограничениях и запросах к асинхронным задачам — в руководстве по разработке Qwen3.7 Text Embedding. Qwen3.7 Text Embedding Документация для разработчиков · OpenAI · Authorization