GPT Image 2.5 Flare API
GPT Image 2.5 Flare は OpenAI が API 向けに提供する速度優先モデルです。GPT Image 2 相当の品質を遅延約 50% 削減で実現し、ほとんどのアプリケーションの既定選択とされています。Roko は生成と参照画像編集を公開し、料金は 1K $0.02、2K $0.03、4K $0.04 です。
- 公開モデル ID
gpt-image-2.5-flare- 出力段階
1K / 2K / 4K（既定 1K）- 課金方式
出力枚数 × 解像度- エンドポイント
POST /v1/images/tasks- カタログスナップショット
GPT Image 2.5 Flare とは？
GPT Image 2.5 Flare は、OpenAI が ChatGPT Images 2.5 の発表とともに API に投入した 2 つの画像モデルのうちの 1 つです。公式には「small model、速度優先」と位置づけられ、GPT Image 2 と同等の品質を遅延約 50% 削減で提供し、ほとんどのアプリケーションの既定選択とされます。初期顧客は「変更すべきでない部分を理解する」と評価し、キャラクター・構図・ビジュアルアイデンティティを保ちながら効果的な編集ができると述べています。
OpenAI 上流は生成・編集・透明背景に対応しますが、Roko の現行公開フォームには background と output_format がありません。そのため本ページはアルファチャンネル出力を保証しません。
Roko API では現在 1K・2K・4K と auto を含む 14 個の画幅選択肢を、1 枚 $0.02・$0.03・$0.04 で公開しています。呼び出しは非同期タスクです。
主な能力
公式の速度モデル
GPT Image 2 相当の品質を遅延約 50% 削減で。ほとんどのアプリの既定画像モデルという公式位置づけです。
精密な編集と被写体保持
「変更すべきでない部分を知っている」ことが官方と初期顧客の評価。キャラクターと構図を保ちながら編集できます。
上流の透明背景機能
OpenAI は対応していますが、Roko の現行フォームには専用項目がありません。実際の可否はリクエスト検証に従います。
大量生成に最適
低遅延と $0.02 からの単価で、SNS コンテンツ・ビジュアル検索・高同時実行に適します。
GPT Image 2.5 Flare API の料金
料金は現在の Roko モデルカタログから生成され、選択した解像度の単価 × 出力枚数で決済されます。送信前にコンソール見積りをご確認ください。
| 解像度 | 料金 | 課金単位 |
|---|---|---|
| 1k | $0.02 | 1 枚あたり |
| 2k | $0.03 | 1 枚あたり |
| 4k | $0.04 | 1 枚あたり |
費用例
日常コンテンツと高速反復の標準コストです。
SNS・マーケ素材バッチの典型的な費用。失敗画像は課金されません。
パラメータと対応範囲
これらのフィールドは現在公開されている generation_config から取得しています。quality は現在 auto のみ。フォーム外の能力はリクエスト時のバリデーションによります。
| パラメータ | 値 | 説明 |
|---|---|---|
prompt | textarea | 生成したい画像や、参照画像への変更内容を記述します。 · 必須 |
image_urls | url / base64 | 参照画像は URL または Base64 で指定します。編集時は維持・変更する部分を明示します。 · 任意 |
size | auto / 1:1 / 16:9 / 9:16 / 4:3 / 3:4 / 3:2 / 2:3 / 5:4 / 4:5 / 21:9 / 9:21 / 2:1 / 1:2 / 1:3 / 3:1 | モデル設定に応じて、アスペクト比・解像度段階・ピクセル寸法を指定します。 · デフォルト: auto · 任意 |
resolution | 1K / 2K / 4K | このモデルで設定された出力解像度を選択します。値によって料金が変わる場合があります。 · デフォルト: 1K · 任意 |
quality | auto | 品質段階はモデル設定によります（auto / low / medium / standard / hd など）。価格に直接影響する場合があります。 · デフォルト: auto · 任意 |
Roko API で GPT Image 2.5 Flare を呼び出す
非同期タスクフローで実行します。タスクを送信して task_id を受け取り、結果をポーリングします。API キーをフロントエンドに露出させないでください。
生成を送信
curl https://api.rokoapi.com/v1/images/tasks \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: YOUR_UNIQUE_REQUEST_ID" \
-d '{
"model": "gpt-image-2.5-flare",
"prompt": "Fast social campaign visual, bold readable headline, consistent brand colors, clean composition",
"size": "16:9",
"resolution": "2K",
"quality": "auto"
}'復元タスクを照会
curl https://api.rokoapi.com/v1/tasks/$TASK_ID \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY"POST /v1/images/tasks は 202 と task_id を返します。生成完了後、GET /v1/tasks/{task_id} で結果または失敗理由を照会します。Idempotency-Key は一意である必要があり、同じキーの再送は元のタスクを返し、重複課金されません。
適したシーン
SNS・クリエイター向けコンテンツ
低遅延により、1 件ずつインタラクティブ素材を生成するワークフローが現実的になります。
Vertical story graphic announcing a weekend sale, bold typography, warm gradient background.
参照画像の高速バリエーション
参照画像と保持条件を指定し、SNS・販促素材の差分を素早く作ります。
Keep the coffee cup unchanged and replace only the background with a warm cafe counter.
プロダクト体験・ビジュアル検索
公式が挙げる用途：画像生成を製品体験に組み込む。応答速度がそのまま体験になります。
Generate a hero image matching this search query: minimalist desk setup with warm lighting.
大量マーケティング素材
$0.02 からの 1K 単価は、A/B 用クリエイティブと多版本展開に適します。
Six ad creative variations for a plant delivery app, same layout, different hero plants.
利用前に知っておくべき制限
- 品質は GPT Image 2 と同等であり、それを超えるものではありません。ブランド仕上げや反復精修には 2.5 Sunburst を。
- quality フィールドは現在 auto のみ公開。フォーム外の能力はリクエスト検証によります。
- 非同期タスクの送信成功は生成成功を意味しません。タスク照会の結果を基準にしてください。
- OpenAI は C2PA メタデータや不可視ウォーターマークなどの来歴手段を画像製品に用いています。出力の権利は入力素材と適用条款によります。
Flare・Sunburst・GPT Image 2 の選び方
日常と大量生成は Flare（より速く安く）。ブランド仕上げと反復精修は Sunburst（GPT Image 2 を上回る品質）。検証済みの既存ワークフローは GPT Image 2 のまま（1K $0.016 とより安価）でも構いません。
すべてのモデル →GPT Image 2.5 Flare よくある質問
GPT Image 2.5 Flare API のモデル ID は？
Roko API の公開モデル ID は gpt-image-2.5-flare です。model フィールドにそのまま指定してください。
GPT Image 2.5 Flare API の料金は？
現在のカタログでは 1K が 1 枚 $0.02、2K が $0.03、4K が $0.04 です。料金は変更される場合があるため、送信時のコンソール見積りと最終決済記録をご確認ください。
Flare と Sunburst の違いは？
公式の位置づけでは、Flare は速度優先の small model で GPT Image 2 相当の品質。Sunburst は品質優先の base model で GPT Image 2 を上回ります。両者とも生成・編集・透明背景に対応し、能力面は同じです。違いは速度と精度のトレードオフです。
Flare は GPT Image 2 よりどれだけ速い？
公式は遅延約 50% 削減としており、初期顧客は GPT Image 2 の 2〜4 倍の速度と評価しています。実際の数値はプロンプト・参照画像・出力サイズによります。自分のワークロードで計測することを推奨します。
透明背景に対応していますか？
OpenAI 上流は対応しますが、Roko の現行公開フォームには background と output_format がありません。本ページはアルファチャンネル出力を保証せず、実際のリクエスト検証と応答を基準にします。
対応するアスペクト比は？
現行フォームは auto を含む 14 個：auto、1:1、16:9、9:16、4:3、3:4、3:2、2:3、5:4、4:5、21:9、9:21、2:1、1:2 です。既定は auto で、リクエスト検証を基準にします。
どのエンドポイントで呼び出しますか？
POST /v1/images/tasks で非同期タスクを送信して task_id を取得し、GET /v1/tasks/{task_id} で結果または失敗理由をポーリングします。
GPT Image 2 から Flare への移行で何を変える？
model フィールドを gpt-image-2.5-flare に変えるだけです。フォームはほぼ同一です。公式の推奨手順は、まず同じプロンプトを Flare で実行して品質を比較し、問題なければ全面切り替えて遅延効果を測定する流れです。