DeepSeek 在 2026 年 10 月 17 日把 DeepSeek V4.1 Flash 升级到 DeepSeek-V4.1-Flash-1017。对 API 用户来说，调用模型仍使用 deepseek-flash，本次更新没有再次调整模型单价；真正的变化是代码、Agent 与视觉基准普遍上升，同时官方称任务运行时间和输出长度进一步下降。DeepSeek 同日还开放了独立的 Search API 与 Fetch API，让 Agent 和 RAG 应用可以搜索实时网页并抓取 Markdown 正文。
先说一个容易被标题误解的细节：“API 自带搜索”不等于每次模型请求都会自动联网。 Search 与 Fetch 是两个独立的 JSON API；在 DeepSeek Harness、Claude Code 或 Codex 的服务端工具调用场景中，它们可以被自动使用，但普通 Chat Completions 请求不会凭空获得实时网页信息。
DeepSeek V4.1 Flash 1017 更新了什么？
官方把 1017 定义为 V4.1 Flash 的一次小版本更新，但发布数据并不小。与上一版 DeepSeek V4.1 Flash 相比，11 项公开基准全部提高，提升集中在代码仓库理解、终端任务、自动化 Agent 和带工具的视觉任务。
| 官方基准 | V4.1 Flash 1017 | 上一版 V4.1 Flash | 变化 |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 | 42.3 | 31.2 | +11.1 |
| DeepSWE v1.1 | 77.0 | 74.2 | +2.8 |
| ProgramBench | 29.1 | 20.3 | +8.8 |
| NL2Repo-Bench | 68.2 | 65.4 | +2.8 |
| Automation-Bench v1.0.6 | 60.5 | 54.8 | +5.7 |
| Agents’ Last Exam | 35.4 | 31.8 | +3.6 |
| Apex Bench v1.1 | 72.1 | 64.6 | +7.5 |
这些数字来自 DeepSeek 官方模型卡，并不是 Roko API 自建评测。测试框架也会影响结果：例如 Terminal-Bench 4.0 使用 Claude Code harness，DeepSWE v1.1 使用 Mini-SWE-V2。它们能说明新旧版本在同一官方口径下的相对变化，但不能直接等同于你的生产任务成功率。
官方还强调，新版在提高得分的同时缩短了任务运行时间和输出长度。这就是“性能更强、费用更低”的准确含义：10 月 17 日没有再降 token 单价，而是同类任务可能用更短时间、更少输出 token 完成。 实际节省多少仍取决于提示词、工具链、思考档位和任务是否一次成功。
Search API 与 Fetch API：搜索和抓取分开计费
DeepSeek 开放的自研网页能力由两个端点组成：
POST /v1/tools/search：根据查询词返回结构化搜索结果，可限制网站、语言和发布时间。POST /v1/tools/fetch：读取一个指定网页，并返回 Markdown 正文。
Search 适合先找候选来源，Fetch 适合在选中页面后读取全文。搜索结果还提供标题、URL、摘要、时间和权威性等级等字段，方便 Agent 做下一步筛选。
curl https://api.deepseek.com/v1/tools/search \
-H "Authorization: Bearer $DEEPSEEK_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"query": "DeepSeek V4.1 Flash 1017 lang:zh,en after:2026-10-16",
"count": 5,
"need_content": true
}'官方当前限速为 Search、Fetch 各 5 QPS，按账户统计，与模型并发限制分开。只有返回 HTTP 200 且确实产生结果的成功请求才收费；失败、空搜索结果和超时不计费。
DeepSeek V4.1 Flash 最新官方价格
截至 2026 年 10 月 17 日，DeepSeek 官网对 deepseek-flash 采用高峰/空闲时段价格。高峰时段为北京时间周一至周五 9:00–12:00、14:00–18:00（中国法定节假日除外），其他时间按空闲价计费。
| 计费项 | 空闲时段 | 高峰时段 |
|---|---|---|
| 输入：缓存命中 / 百万 tokens | ¥0.02 | ¥0.04 |
| 输入：缓存未命中 / 百万 tokens | ¥1.00 | ¥2.00 |
| 输出 / 百万 tokens | ¥4.00 | ¥8.00 |
| Search / 1,000 次成功请求 | ¥5.00 | ¥5.00 |
| Fetch / 1,000 次成功请求 | ¥5.00 | ¥5.00 |
举个可复核的例子：一个月消耗 1,000 万未命中缓存的输入 token 和 200 万输出 token，全部在空闲时段运行，官方价约为 10 × ¥1 + 2 × ¥4 = ¥18；若全部处于高峰时段，则约为 ¥36。若输入中有 80% 命中缓存，空闲时段同等用量约为 8 × ¥0.02 + 2 × ¥1 + 2 × ¥4 = ¥10.16。
Search 与 Fetch 都是每千次成功请求 ¥5，也就是单次约 ¥0.005。通过 DeepSeek Harness、Claude Code 或 Codex 使用 DeepSeek API 时，服务端工具调用目前暂不收取 Search/Fetch 请求费，官方文档写明从 2026 年 11 月 1 日 00:00（北京时间）起开始按次计费。
上表是 DeepSeek 官方直连接口价格，不是 Roko API 售价。通过 Roko API 调用时，应以本站实时模型目录和账户账单为准，不要把上游人民币价格直接当作平台扣费标准。
模型 ID、上下文与开源权重
这次最容易混淆的是模型名称：
- DeepSeek 官方 API：继续使用
deepseek-flash，会获得最新的 DeepSeek-V4.1-Flash-1017。 - 旧官方别名：
deepseek-v4-flash、deepseek-v4-flash-vision-exp仍可调用，但官方说明旧模型已经下线，请求会路由到 V4.1 Flash，并按 Flash 价格计费。 - 开源权重仓库：
deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017。 - Roko API：当前公开模型页仍以
deepseek-v4-flash为调用 ID；能力与费用请以 Roko 实时目录为准。
官方 Hugging Face 模型卡给出的上下文窗口为 1M tokens，推荐 temperature=1.0、top_p=1.0，并建议 max_tokens 不低于 256K。仓库与权重采用 MIT License，支持思考、工具调用和图文交错输入的编码格式。自部署时还要自行处理推理服务、工具执行与 HTTP 层，不能把参考编码实现直接当作完整生产服务。
适合哪些场景？
根据这次升级重点，DeepSeek V4.1 Flash 1017 更值得优先放进以下工作流：
- 代码 Agent 与仓库级任务：官方在 Terminal-Bench、DeepSWE、ProgramBench 与 NL2Repo-Bench 上均有提升。
- 需要实时网页资料的 Agent 或 RAG：Search 找来源，Fetch 读取 Markdown，再交给模型分析；搜索与模型 token 分开计费，更容易拆账。
- 高频、预算敏感的自动化任务：空闲时段价格是高峰时段的一半，缓存命中输入的单价又远低于未命中输入。
- 长上下文和多模态理解：官方 API 规格为 1M 上下文并支持图像理解，但接入前仍需核对所用平台是否完整暴露相同协议能力。
如果任务只需要稳定分类、摘要或批处理，可先用低思考档位并提高前缀缓存命中率；如果是长链路代码修改或复杂 Agent，再逐步提高思考强度。比起一开始就把所有请求设为最高档，这种分层路由更容易同时控制成功率、延迟和费用。
如何通过 Roko API 接入
Roko API 用户可查看 DeepSeek V4 Flash 模型页 获取当前平台模型 ID、实时价格与接入状态，并参考 OpenAI 兼容 API 文档 完成调用。
需要注意：本文介绍的 Search/Fetch 是 DeepSeek 官方独立工具接口，不代表 Roko API 当前已经提供相同路径。若你的应用依赖联网搜索，应把“模型推理”和“网页检索”作为两项能力分别核对，避免上线后才发现模型能调用工具，但网关并未开放对应搜索端点。
结论
DeepSeek V4.1 Flash 1017 的价值不只是基准分数上涨，而是把性能、输出长度、运行时间和网页工具放到同一套 Agent 工作流里优化。对开发者最实用的三个结论是：官方模型 ID 仍是 deepseek-flash；Search/Fetch 是独立 API，不是普通对话自动联网；10 月 17 日模型 token 单价没有再次变化，费用下降主要来自更短任务路径以及此前已经生效的 Flash 降价。
在迁移生产流量前，建议先用自己的任务集记录成功率、总 token、工具调用次数和端到端耗时，再决定是否从旧版本或其他模型切换。官方基准可以帮助筛选候选模型，但真正的“更强、更便宜”仍要由你的账单和完成率共同验证。
来源与核验
- DeepSeek API 更新日志：DeepSeek-V4.1-Flash-1017 Update — 核验于 2026年10月17日
- DeepSeek API：模型与价格 — 核验于 2026年10月17日
- DeepSeek API：Search & Fetch — 核验于 2026年10月17日
- DeepSeek 官方 Hugging Face 模型卡：DeepSeek-V4.1-Flash-1017 — 核验于 2026年10月17日
- 赛博禅心：DeepSeek V4.1 Flash 新版发布 — 核验于 2026年10月17日
- 量子位：DeepSeek 新模型发布 — 核验于 2026年10月17日