DeepSeekは2026年10月17日、DeepSeek V4.1 FlashをDeepSeek-V4.1-Flash-1017へ更新しました。APIのモデルIDは引き続きdeepseek-flashです。今回、token単価の再値下げはありません。主な変更は、コーディング、Agent、画像理解系ベンチマークの向上と、タスク実行時間・出力長の短縮です。同日、リアルタイムのWeb検索とMarkdown取得に使える独立したSearch APIとFetch APIも公開されました。

重要なのは、「APIに検索機能がある」ことと「通常のモデル呼び出しが自動でWeb検索する」ことは同じではない点です。SearchとFetchは個別のJSON APIであり、通常のChat Completionsだけでは最新のWeb情報へアクセスしません。

DeepSeek V4.1 Flash 1017の変更点

1017は小規模更新という位置付けですが、公開された11のベンチマークはすべて前版を上回りました。特にターミナル操作、リポジトリ単位のコーディング、自動化Agent、ツール併用の視覚タスクが伸びています。

公式ベンチマークV4.1 Flash 1017前版差分
Terminal-Bench 4.042.331.2+11.1
DeepSWE v1.177.074.2+2.8
ProgramBench29.120.3+8.8
NL2Repo-Bench68.265.4+2.8
Automation-Bench v1.0.660.554.8+5.7
Agents’ Last Exam35.431.8+3.6
Apex Bench v1.172.164.6+7.5

これはDeepSeek公式モデルカードの値であり、Roko API独自の評価ではありません。Terminal-Bench 4.0はClaude Code harness、DeepSWE v1.1はMini-SWE-V2を使用しています。公式の同一条件で新旧版を比べる材料にはなりますが、実運用で同じ成功率を保証するものではありません。

「高性能で低コスト」の正確な意味も押さえておく必要があります。10月17日にtoken単価は変更されていません。 同種のタスクをより短い時間・少ない出力tokenで終えられる可能性が、実質的なコスト改善につながります。

Search APIとFetch API

  • POST /v1/tools/search:サイト、言語、公開日などで絞り込める構造化検索結果を返します。
  • POST /v1/tools/fetch:指定URLを読み込み、Markdown本文を返します。

Searchで候補ソースを探し、Fetchで選んだページを読む構成です。各APIはアカウント単位で5 QPS。モデルの同時実行制限とは別枠です。HTTP 200で結果が返った呼び出しのみ課金され、失敗、空結果、タイムアウトは課金対象外です。

DeepSeek V4.1 Flashの最新公式料金

2026年10月17日時点で、deepseek-flashはピーク/オフピーク制です。ピークは中国の法定休日を除く月〜金、北京時間9:00–12:00と14:00–18:00です。

課金項目オフピークピーク
キャッシュ済み入力/100万tokens¥0.02¥0.04
未キャッシュ入力/100万tokens¥1.00¥2.00
出力/100万tokens¥4.00¥8.00
Search/成功1,000回¥5.00¥5.00
Fetch/成功1,000回¥5.00¥5.00
V4.1 Flashのtoken単価とSearch・Fetch料金を示すDeepSeek公式料金ページ
DeepSeek公式料金ページ。2026年10月17日に確認。実運用の予算計算では最新の公式ページを確認してください。

例として、未キャッシュ入力1,000万tokenと出力200万tokenをすべてオフピークで処理すると、10 × ¥1 + 2 × ¥4 = ¥18です。すべてピークなら約¥36、入力の80%がキャッシュにヒットするオフピーク処理なら約¥10.16です。

SearchとFetchは成功1,000回あたり各¥5、1回あたり約¥0.005です。DeepSeek Harness、Claude Code、Codex経由のサーバー側ツール呼び出しは公開時点で一時的に無料ですが、公式文書では**2026年11月1日00:00(北京時間)**から従量課金を開始するとしています。

上記はDeepSeekへの直接接続料金であり、Roko APIの販売価格ではありません。Roko API利用時は最新のモデルカタログと請求記録を確認してください。

モデルID、コンテキスト、公開ウェイト

  • DeepSeek公式API:deepseek-flash
  • 旧エイリアス:deepseek-v4-flash、deepseek-v4-flash-vision-exp(V4.1 Flashへルーティング)
  • 公開ウェイト:deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017
  • Roko API:公開モデルページではdeepseek-v4-flashを使用。機能と料金は最新カタログが基準です。

公式モデルカードは1M tokenのコンテキスト、temperature=1.0、top_p=1.0、256K以上のmax_tokensを案内しています。MIT Licenseで、推論、ツール呼び出し、テキストと画像を交互に扱う入力形式を記載しています。セルフホストでは推論サーバー、ツール実行環境、HTTP層を別途用意する必要があります。

向いている用途

  1. コーディングAgentとリポジトリ単位の作業
  2. 最新Web情報を必要とするAgent/RAG
  3. 高頻度でコスト重視の自動化
  4. 長文コンテキストとマルチモーダル理解

Roko APIから利用する場合は、DeepSeek V4 FlashモデルページでモデルID、価格、提供状況を確認し、OpenAI互換APIガイドを参照してください。Search/FetchはDeepSeekの独立ツールであり、Roko APIが同一エンドポイントを提供していることを意味しません。

まとめ

DeepSeek V4.1 Flash 1017では、Agent系性能、出力効率、Webツールが一体で改善されました。公式APIのIDはdeepseek-flashのまま、Search/Fetchは独立API、10月17日のtoken単価は据え置きです。移行前には、自社タスクで成功率、総token、ツール呼び出し数、エンドツーエンド遅延を測定してください。

出典と検証

  • DeepSeek V4.1 Flash
  • DeepSeek API
  • 検索API
  • LLM料金
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