DeepSeek 於 2026 年 10 月 17 日將 DeepSeek V4.1 Flash 升級為 DeepSeek-V4.1-Flash-1017。API 使用者仍以 deepseek-flash 呼叫模型；這次更新沒有再次調整 token 單價，重點是程式碼、Agent 與視覺基準普遍提升，同時縮短任務執行時間與輸出長度。官方同日也開放獨立的 Search API 與 Fetch API，供 Agent 和 RAG 工作流程搜尋即時網頁及擷取 Markdown 正文。
先釐清一個容易誤解的說法：「API 內建搜尋」不代表每次模型請求都會自動連網。 Search 與 Fetch 是兩個獨立 JSON API；一般 Chat Completions 請求不會自動取得即時網頁資訊。
DeepSeek V4.1 Flash 1017 升級重點
官方將 1017 定位為 V4.1 Flash 的小版本更新，但公布的 11 項基準皆較前一版提高。提升主要集中在程式碼儲存庫理解、終端操作、自動化 Agent 與帶工具的視覺任務。
| 官方基準 | V4.1 Flash 1017 | 前一版 V4.1 Flash | 變化 |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 | 42.3 | 31.2 | +11.1 |
| DeepSWE v1.1 | 77.0 | 74.2 | +2.8 |
| ProgramBench | 29.1 | 20.3 | +8.8 |
| NL2Repo-Bench | 68.2 | 65.4 | +2.8 |
| Automation-Bench v1.0.6 | 60.5 | 54.8 | +5.7 |
| Agents’ Last Exam | 35.4 | 31.8 | +3.6 |
| Apex Bench v1.1 | 72.1 | 64.6 | +7.5 |
以上是 DeepSeek 官方模型卡數據，並非 Roko API 自建評測。測試框架會影響結果，例如 Terminal-Bench 4.0 使用 Claude Code harness，DeepSWE v1.1 使用 Mini-SWE-V2。這些數字適合比較同一官方口徑下的新舊版本，不等於實際生產任務的成功率。
官方所說的「效能更強、費用更低」，準確含義是：10 月 17 日沒有再降低 token 單價，但同類任務可能以更短時間、更少輸出 token 完成。 實際節省幅度仍取決於提示詞、工具鏈、思考模式與任務成功率。
Search API 與 Fetch API：搜尋、擷取分開計費
POST /v1/tools/search：依查詢字詞傳回結構化搜尋結果，可限制網站、語言與發布時間。POST /v1/tools/fetch：讀取指定網址並傳回 Markdown 正文。
Search 適合先尋找來源，Fetch 則在選定頁面後讀取全文。兩個端點各限 5 QPS，依帳戶統計，與模型並行限制分開。只有 HTTP 200 且確實產生結果的成功請求會計費；失敗、空結果與逾時不計費。
DeepSeek V4.1 Flash 最新官方價格
截至 2026 年 10 月 17 日，deepseek-flash 採尖峰／離峰價格。尖峰時段為北京時間週一至週五 9:00–12:00、14:00–18:00（中國法定節假日除外），其餘時間按離峰價計費。
| 計費項目 | 離峰時段 | 尖峰時段 |
|---|---|---|
| 輸入：快取命中／百萬 tokens | ¥0.02 | ¥0.04 |
| 輸入：快取未命中／百萬 tokens | ¥1.00 | ¥2.00 |
| 輸出／百萬 tokens | ¥4.00 | ¥8.00 |
| Search／1,000 次成功請求 | ¥5.00 | ¥5.00 |
| Fetch／1,000 次成功請求 | ¥5.00 | ¥5.00 |
例如，每月使用 1,000 萬未命中快取的輸入 token 與 200 萬輸出 token，若全在離峰時段，官方價約為 10 × ¥1 + 2 × ¥4 = ¥18；若全在尖峰時段，約為 ¥36。若 80% 輸入命中快取，離峰時段同等用量約為 ¥10.16。
Search 與 Fetch 每千次成功請求皆為 ¥5，即單次約 ¥0.005。透過 DeepSeek Harness、Claude Code 或 Codex 使用 DeepSeek API 時，服務端工具呼叫目前暫不收取 Search/Fetch 費用；官方文件註明自 **2026 年 11 月 1 日 00:00（北京時間）**起開始按次計費。
上表為 DeepSeek 官方直連價格，不是 Roko API 售價。透過 Roko API 呼叫時，請以本站即時模型目錄與帳單為準。
模型 ID、上下文與開源權重
- DeepSeek 官方 API：繼續使用
deepseek-flash，自動取得 DeepSeek-V4.1-Flash-1017。 - 舊官方別名：
deepseek-v4-flash、deepseek-v4-flash-vision-exp仍可呼叫，但會路由到 V4.1 Flash。 - 開源權重：
deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017。 - Roko API：目前公開模型頁以
deepseek-v4-flash為呼叫 ID；能力與費用以即時目錄為準。
官方模型卡列出 1M tokens 上下文視窗，建議 temperature=1.0、top_p=1.0，並將 max_tokens 設為至少 256K。權重採 MIT License，支援思考、工具呼叫與圖文交錯輸入格式。自行部署仍需另外建置推理服務、工具執行與 HTTP 層。
適合哪些使用情境？
- 程式碼 Agent 與儲存庫層級任務：Terminal-Bench、DeepSWE、ProgramBench 與 NL2Repo-Bench 均有提升。
- 需要即時網頁資料的 Agent 或 RAG：先用 Search 找來源，再用 Fetch 讀取 Markdown，模型 token 與搜尋請求可分開核算。
- 高頻且重視預算的自動化：離峰價為尖峰價一半，快取命中輸入又遠低於未命中輸入。
- 長上下文與多模態理解：官方規格為 1M 上下文並支援影像理解，但仍要確認所用平台是否完整提供相同能力。
透過 Roko API 接入
可前往 DeepSeek V4 Flash 模型頁 查看 Roko API 的模型 ID、即時價格與接入狀態，並參考 OpenAI 相容 API 文件 完成呼叫。
Search/Fetch 是 DeepSeek 官方獨立工具介面，不代表 Roko API 已提供相同路徑。若應用依賴連網搜尋，請分別確認「模型推理」與「網頁檢索」兩項能力。
結論
DeepSeek V4.1 Flash 1017 的價值不只在基準分數，而是同時改善效能、輸出長度、執行時間與網頁工具工作流程。最重要的三點是：官方模型 ID 仍為 deepseek-flash；Search/Fetch 是獨立 API；10 月 17 日 token 單價沒有再次調整，成本改善主要來自更短任務路徑與既有的 Flash 價格。
正式遷移前，建議用自己的任務集記錄成功率、總 token、工具呼叫次數與端到端延遲，再判斷是否切換模型。
來源與核驗
- DeepSeek API 更新日誌：DeepSeek-V4.1-Flash-1017 Update — 核驗於 2026年10月17日
- DeepSeek API：模型與價格 — 核驗於 2026年10月17日
- DeepSeek API：Search & Fetch — 核驗於 2026年10月17日
- DeepSeek 官方 Hugging Face 模型卡 — 核驗於 2026年10月17日
- 賽博禪心：DeepSeek V4.1 Flash 新版發布 — 核驗於 2026年10月17日
- 量子位：DeepSeek 新模型發布 — 核驗於 2026年10月17日